Auteur
MEZIANE, Abdelfettah
Directeur de thèse
MAHMOUDI, Said (Maitre de conférence)
Filière
Informatique
Diplôme
Magister
Titre
étude et comparaison des méthodes de segmentation d'images cérébrales
Mots clés
Structures Cérébrales, Segmentation Automatique, Modèles Actifs de Forme, Modèles Actifs d’Apparence, Aide au Diagnostic.
Résumé
La segmentation automatique des structures cérébrales est une étape fondamentale pour les analyses quantitatives des images, et cela dans de nombreuses pathologies cérébrales telles que la maladie d’Alzheimer, la détection des tumeurs cérébrales ou la sclérose en plaques. La grande variation de ces structures nécessite la mise en place de méthodes d'études spécifiques, souvent abordées par le biais de l'Imagerie par Résonance Magnétique (IRM).L'objectif de notre travail est de mettre en oeuvre trois méthodes de segmentation automatique de ces structures. Il s'agit de : la méthode de croissance de régions, les modèles actifs de forme(ASM) et les modèles actifs d’apparence(AAM), afin d’évaluer leurs efficacité lors du processus d’aide au diagnostic, et aussi de comparer leurs performances.
Date de soutenance
2011
Cote
EMAG004-35/ 01
Pagination
134 p.
Illusatration
ill.
Format
30 سم.
Statut
Soutenue