- MENACER Rafik - Regression (lad) differentes approches : -iteratively re-weighted least squares -basic iterative approach discussed in (li and arce 2003) -wesolowsky's direct descent method (wesolowsky 1981).

Auteur MENACER, Rafik Directeur de thèse Messadi Djelloul (Professeur) Filière Chimie Diplôme Magister Titre Regression (lad) differentes approches : -iteratively re-weighted least squares -basic iterative approach discussed in (li and arce 2003) -wesolowsky's direct descent method (wesolowsky 1981). Mots clés lad; lae; minimisation; algorithme itératif; modèle; indicateur d'hydrophobicité. Résumé La methode des moindres ecarts en valeurs absolues ou (LAD) pour least absolute deviations, est une importantelternative a la methode des moindres carres (LS) lorsqufil sfagit dfestimer les parametres dfun modele de regression.Laopularite de la methode des moindres carres (LS) repose principalement sur la simplicite des calculs. Mais aujourdfhui, avec les progres de lfinformatique, la methode LAD peut etre utilisee presque aussi simplement.Le critere de minimisation utilise par la methode des moindres carres est la somme des carres des residus : ƒ°e 2 i , alors que le critere de minimisation utilise par la methode LAD est la somme des valeurs absolue des residus : ƒ°„ ei „ .On ne dispose pas de formule explicite pour calculer les estimateurs LAD puisque la fonction valeur absolue nfest pas derivable Les estimateurs LAD peuvent outefois etre calcules en appliquant un algorithme iteratif. Differents algorithmes ont ete programmes puis testes en utilisant comme descripteurs un indicateur d'hydrophobicite Date de soutenance 2009 Cote 540 MEN Pagination 85p. Illusatration Fig. Format 30 cm. Statut Soutenue