Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université Mohamed Boudiaf des Sciences et de la Technologie - Mohamed Boudiaf d’Oran
Affiliation
Département d’Electrotechnique
Auteur
AMARI, Khedidja
Directeur de thèse
BOUZEBOUDJA H. (Maitre de conférence)
Filière
Electrotechnique
Diplôme
Magister
Titre
Elaboration d’un Algorithme Génétique Hybride pour l’Optimisation des Puissances Actives dans un Réseau d’Energie Electrique
Mots clés
Répartition optimale des puissances actives ; minimisation du coût total de la production ; algorithme génétique ; Nelder-Mead
Résumé
Ce travail est une contribution à la résolution du problème de la répartition optimale des puissances actives. Un premier choix a été fixé sur la méthode classique de Gauss Seidel pour le calcul de l’écoulement des puissances. Ce choix n’étant pas arbitraire mais basé surtout sur la simplicité et l’efficacité de la méthode. La seconde partie de ce travail a été consacrée à un historique des différentes méthodes d’optimisation et leur application dans le domaine électrique. Ensuite, nous avons minimisé le coût total de la production d’énergie électrique en utilisant un algorithme génétique et la méthode de Nelder-Mead puis nous avons tenté d’élaborer un algorithme génétique hybride constitue de l’algorithme génétique et Nelder-Mead dans le domaine de l’optimisation des réseaux électriques. Ensuite, nous avons présenté les résultats de chaque méthode, et les comparés entre eux. La mise en œuvre de cet algorithme génétique hybride et leur application ont permis d’obtenir des résultats satisfaisants, car ils permettent notamment de traiter des problèmes où la fonction objectif ne présente pas de propriétés mathématiques exploitables (dérivabilité, convexité, ...) Les programmes d’optimisation des puissances actives ont été testés et validé sur deux réseaux électriques, le premier est un réseau de 5 nœuds et le deuxième comprend 25 nœuds. Les résultats obtenus sont très satisfaisants et peuvent être considérés à la hauteur de nos attentes. Ces travaux nous ont donc permis de mettre en évidence que les méthodes stochastiques et les méthodes analytiques ne sont pas concurrents mais complémentaires.
Date de soutenance
01/07/2012
Cote
02-10343
Pagination
123 p.
Illusatration
graphes, schémas, ph
Format
A4
Statut
Soutenue