Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université Mohamed Boudiaf des Sciences et de la Technologie - Mohamed Boudiaf d’Oran
Affiliation
Département d’Electronique
Auteur
KAROUI, Moussa Sofiane
Directeur de thèse
OUAMRI Abdelaziz (Professeur)
Co-directeur
DEVILLE Yannick (Professeur)
Filière
Electronique
Diplôme
Doctorat
Titre
METHODES DE SEPARATION AVEUGLE DE SOURCES ET APPLICATION A LA TELEDETECTION SPATIALE
Mots clés
séparation aveugle de sources ; imagerie multi/hyperspectrale de télédétection spatiale ; démélange spectral/spatial ; analyse en composantes indépendantes ; analyse en composantes parcimonieuses ; factorisation en matrices nonnégatives ; moindres carrés non-négatifs ; classification
Résumé
Cette thèse concerne la séparation aveugle de sources, qui consiste à estimer un ensemble de signaux sources inconnus à partir d’un ensemble de signaux observés qui sont des mélanges à paramètres inconnus de ces signaux sources. C’est dans ce cadre que le travail de recherche de cette thèse concerne le développement et l’utilisation de méthodes linéaires innovantes de séparation de sources pour des applications en imagerie de télédétection spatiale. Des méthodes de séparation de sources sont utilisées pour prétraiter une image multispectrale en vue d’une classification supervisée de ses pixels. Deux nouvelles méthodes hybrides non-supervisées, baptisées 2D-Corr-NLS et 2D-Corr-NMF, sont proposées pour l’extraction de cartes d’abondances à partir d’une image multispectrale contenant des pixels purs. Ces deux méthodes combinent l’analyse en composantes parcimonieuses, le clustering et les méthodes basées sur les contraintes de non-négativité. Une nouvelle méthode non-supervisée, baptisée 2D-VM, est proposée pour l’extraction de spectres à partir d’une image hyperspectrale contenant des pixels purs. Cette méthode est basée sur l’analyse en composantes parcimonieuses. Enfin, une nouvelle méthode est proposée pour l’extraction de spectres à partir d’une image hyperspectrale ne contenant pas de pixels purs, combinée avec une image multispectrale, de très haute résolution spatiale, contenant des pixels purs. Cette méthode est fondée sur la factorisation en matrices non-négatives couplée avec les moindres carrés non-négatifs. Comparées à des méthodes de la littérature, d’excellents résultats sont obtenus par les approches méthodologiques proposées.
Date de soutenance
17/12/2012
Cote
02-09-434
Pagination
197, p.
Illusatration
graphes, schémas, ph
Format
A4
Statut
Soutenue