Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université Mohamed Boudiaf des Sciences et de la Technologie - Mohamed Boudiaf d’Oran
Affiliation
Département d’Electrotechnique
Auteur
MENASRIA, Amel
Directeur de thèse
CHAKER A. (Professeur)
Co-directeur
LAOUFI A. (Maitre de conférence)
Filière
Electrotechnique
Diplôme
Magister
Titre
Etude comparative de la répartition optimale des puissances d’un réseau d’énergie électrique
Mots clés
Méthodes métaheuristiques ; contrôle de tension ; répartition optimale des puissances (OPF) ; optimisation des puissances ; méthodes de points intérieurs ; algorithmes génétiques ; essaims de particules ; programmation non linéaire.
Résumé
Le problème de la répartition optimale des puissances et de contrôle de la tension des systèmes électriques est actuellement, une, des principales préoccupations des entreprises de production et de distribution de l’énergie électrique vise à maintenir la tension dans les limites acceptables de fonctionnement et à contrôler et à minimiser les pertes de transmission qui ont pour conséquence une réduction des coûts. Dans ce mémoire, nous présentons une étude comparative de la répartition optimale des puissances d’un réseau d’énergie électrique où le but principal de cette recherche est méthodes utilisées seront capables de résoudre d’une manière fiable et rapide le problème d’OPF. Ces méthodes doivent garder leurs performances lorsqu’ils sont appliqués à un système électrique de grande taille. Le problème d’OPF est traité en appliquant sur le réseau modèle IEEE 57 noeuds deux types de méthodes à savoir les méthodes numériques et les méthodes métaheuristiques. Les méthodes numériques seront basées sur une méthode nouvelle basée sur la méthode des points intérieurs. Une étude comparative sera réalisée entre les deux approches en comparant entre la méthode des points intérieurs d’un côté et les algorithmes génétiques et les essaims de particules d’autre coté.
Date de soutenance
18/06/2013
Cote
02-10-405
Pagination
135 p.
Illusatration
schémas, graphes
Format
A4
Statut
Soutenue