Etablissement Université Médéa -Yahia Farès Affiliation Institut des Sciences et de la Technologie Auteur BOUZIDI, Abdelkader Directeur de

Business Listing - April 01, 2020

Etablissement Université Médéa -Yahia Farès Affiliation Institut des Sciences et de la Technologie Auteur BOUZIDI, Abdelkader Directeur de

Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement Université Médéa -Yahia Farès Affiliation Institut des Sciences et de la Technologie Auteur BOUZIDI, Abdelkader Directeur de thèse Hanini, Salah Filière Génie Mécanique Diplôme Magister Titre Methode des réseaux de neurones pour le calcul des coefficients pertinents des phénomenes de transport : viscosité, conductivité et diffusion moléculaire des gaz Mots clés Réseaux de neurones artificiels; Propriétés de transport des gaz; Modèles neuronaux; Viscosité; gaz polaires; Conductivité thermique; Coefficient de diffusion. Résumé Le but de cette étude est la mise en ouvre d’une technique basée sur les réseaux de neurones artificiels de type multicouches (MLP), pour l’estimation des propriétés de transport des gaz à pression modérée (environ 1 bar). Dans ce contexte, nous avons développé sept modèles neuronaux. Deux modèles destinés au calcul de la viscosité des gaz polaires et des gaz non polaires. Trois modèles neuronaux pour l’estimation de la conductivité thermique des gaz monoatomiques et des gaz polyatomiques (polaires et non polaires). Les deux derniers modèles réservés au calcul du coefficient de diffusion des gaz pour les deux cas : la selfdiffusion et la diffusion binaire. En fin, nous avons effectué une étude comparative entre les modèles neuronaux et les modèles proposés dans la littérature. Cette étude a révélé d’une part la précision des résultats obtenus et d’autre part l’efficacité des modèles conçus pour le calcul des propriétés de transport des gaz (viscosité, conductivité thermique et coefficient de diffusion des gaz) Date de soutenance 2006 Cote TH1.5063 Pagination 144 p. Illusatration ill. Format 30 cm. Statut Traitée

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