Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université Médéa -Yahia Farès
Affiliation
Institut des Sciences et de la Technologie
Auteur
REZAZI, Sarah
Directeur de thèse
HANINI Salah (Professeur)
Co-directeur
SI MOUSSA Cherif (Maitre de conférence)
Filière
Génie des procèdes
Diplôme
Magister
Titre
Modélisation de la prédiction de l’effet thérapeutique à partir de la structure moléculaire.
Mots clés
effet thérapeutique; structure moléculaire; code SMILES ; modélisation; réseaux de neurones; prédiction.
Résumé
Afin d’identifier de nouvelles molécules susceptibles de devenir des médicaments, la recherche pharmaceutique a de plus en plus recours à des technologies permettant de synthétiser un très grand nombre de molécules simultanément et de tester leur action sur une cible thérapeutique donnée. De récentes évolutions concernent la création d’outils informatiques adaptés au haut débit pour le criblage in silico de bases de données chimiques réelles et virtuelles. Le criblage virtuel sert ainsi à réduire des bases de données qui contiennent un nombre trop important de composants en un ensemble d’éléments prometteurs. Dans ce contexte s’inscrit ce travail qui consiste d’une part à l’élaboration d’une base de données basée sur la structure chimique des composés pharmaceutiques et d’autre part à la modélisation de la prédiction de l’effet thérapeutique à partir de la structure moléculaire de la base de données élaborées en utilisant les réseaux de neurones. La base de donnée est élaborée à partir du livre de Alex Kleemann et Jurgen Angel (Pharmaceutical Substances: Synthe ses, Patents, Applications), où on choisit les composés d’activités thérapeutiques: 1. les antibiotiques; 2. les antibactériens; 3. les antidiabétiques; 4. les anti-inflammatoire; 5. les anti-hypertensives ; 6. les analgésiques; 7. les anesthésiques; 8. les anti-dépressifs; 9. les hypnotiques; la. les antirhumatismales ; 11. les antiasthmatiques; 12. les antiallergiques; 13. les antispasmodiques 14. les diurétiques Pour chaque molécule pharrnaceutique on calcule les dix (10) premiers paramètres en adoptant la notation 5MILE5 (Simplified Molecular Input Line Gentry Spécification) : le nombre d’atomes de : carbone (AC), 2. le nombre d’atomes de : l’azote (AN), 3 le nombre d’atomes de: l’oxygène (AO), 4. le nombre d’atomes de: le soufre (AS), 5. le nombre d’atomes de : le fluor (AF), 6. le nombre d’atomes de : le chlore (ACl), 7. le nombre d’atomes de : le brome (ABr) 8. le nombre des liaisons simples (BI), 9. le nombre des liaisons dou bles (B2) 10. le nombre des liaisons triples (B3).
Statut
Signalé