Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université Médéa -Yahia Farès
Affiliation
Institut des Sciences et de la Technologie
Auteur
GHERABA, Lamia
Directeur de thèse
HANINI Salah (Professeur)
Co-directeur
BENKORTBI Othman (Maitre de conférence)
Filière
Génie des procèdes
Diplôme
Doctorat
Titre
Modélisation dynamique des paramètres de pollution et de traitement biologique par un modèle neuro-fuzzy
Mots clés
osmose inverse ; eau salée, eau saumâtre ; rejets ; phénomènes de transports ; modélisation ; réseaux de neurones.
Résumé
La littérature met en lumière plusieurs points. D’une part, l’osmose inverse est un procédé de plus en plus répandu et de nombreuses études indiquent qu’il permet de traiter différents types d’effluents en retenant à la fois les molécules inorganiques et organiques. La compréhension fondamentale et quantitative des mécanismes de transfert et des performances des membranes d’osmose inverse est nécessaire à la sélection, au dimensionnement, au fonctionnement et au contrôle des systèmes industriels. D’autre part, le rôle complexe et encore mal cerné des nombreuses interactions qui peuvent s’établir entre les solutés, l’eau et la membrane. De nombreux modèles de transferts existent mais ils ne décrivent ou n’expliquent pas toujours correctement le procédé et les résultats obtenus dans le cas du transfert de molécules organiques nécessite des modifications importantes. De plus, peu de travaux font le lien entre les mécanismes révélés par l’étude de solutions modèles et les performances de traitement de rejets industrielles. Ils ne se concentrent que sur l’un ou l’autre de ces aspects. En effet pour les sels et autres séparations de composés inorganiques, des modèles simples comme ceux de solubilisation-diffusion ou de pores fournissent une bonne description du phénomène. Cependant, le comportement du procédé d’osmose inverse pour des solutions plus complexes est plus difficile à décrire et prédire, du fait du grand nombre de mécanismes mis en jeu. La modélisation est une autre approche permettant de diminuer le nombre d’expériences à effectuer pour déterminer les paramètres opératoires optimaux pour le traitement d’un effluent industriel. Si elle représente bien le procédé, les influences des paramètres opératoires pourront être évaluées sans aucune expérience et n’auront qu’à être validés sur site. De plus, la modélisation peut également permettre de valider les hypothèses simplificatrices émises lors de la formulation mathématique des phénomènes de transfert. Pour cela, il faut chercher d’autres méthodes de modélisation telles que les sciences cognitives Dans ce contexte s’inscrit ce travail qui consiste d’une part à l’élaboration d’une base de données élaborée à partir de la littérature et d’autre part à la modélisation des phénomènes de transports lors de l’osmose inverse, en utilisant les réseaux de neurones. Enfin une conclusion générale et des perspectives.
Statut
Validé