Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université du 20 Août 1955 de Skikda
Affiliation
Département d’informatique
Auteur
MAGROUN, Hanan
Directeur de thèse
Seridi Hamid (Professeur)
Filière
Informatique:Programmation et Systéme
Diplôme
Magister
Titre
Système Neuro-Génétique pour la classification des images satellitaires multispectrales
Mots clés
Télédetection, images multispectrales, classification par pixel,réseaux de neurones de fonction à base radiale (RBF), Méthode OLS, Algorithmes génétiques, matrice de confusion.
Résumé
Le travail présenté ci-après s’inscrit dans le domaine de la classification des images de télédétection, notre contribution s’article autour de l’optimisation d’un classifieur neuronal de type RBF préalablement construit par la méthode OLS et pour atteindre cet objectif nous nous sommes penchés vers les algorithmes génétiques, ce qui nous a amené à construire un systéme hybride basé sur le mécanisme des algorithmes génétiques,ce dernier nous a permis d’attribuer le meilleur taux de classification possible. Les résultats des tests sont portés sur des matrices de confusion afin de cerner les classes qui présentent des conflits entre elles et étaler le taux de classification pour chaque classe tout au long des phases de construction du systéme.
Date de soutenance
2011
Cote
000/00004/1
Pagination
92p.
Illusatration
ill.
Format
30cm.
Statut
Soutenue