Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université du 20 Août 1955 de Skikda
Affiliation
Département d’informatique
Auteur
BOUKERMA, Hanene
Directeur de thèse
N. FARAH (Docteur)
Filière
Intelligence Artificielle et Images
Diplôme
Magister
Titre
Combinaison de classifieurs flous pour la reconnaissance de l’écriture arabe manuscrite
Mots clés
Reconnaissance de l’écriture, hors ligne, manuscrit arabe, pseudo-mot, prétraitements, ligne de base, approche pseudo analytique, clustering, logique floue, Perceptron Multi-Couches, combinaison.
Résumé
Dans ce travail, la puissance de la logique floue est exploitée au niveau de la reconnaissance. Le classifieur ainsi adopté pour notre système multi-classifieurs est un Perceptron Multi-Couches flou, ce classifieur combine parfaitement les performances du calcul des PMC avec la richesse de la modalisation floue. De plus, le PMC flou apporte une solution efficace au problème de données mal étiquetées issues du processus de segmentation en pseudo-mots proposé. La reconnaissance pseudo analytique s’appuie alors sur une combinaison des k PMC flous appliquée sur les pseudo-mots segmentés. Finalement, un autre niveau de combinaison est effectué pour retrouver le mot à partir des candidats de pseudo-mots. À cet effet, un autre vocabulaire de mots exprimés dans un alphabet de pseudo-mots est utilisé.
Cote
000/00002/1
Pagination
140p.
Illusatration
ill.
Format
30cm.
Notes
Biblio.
Statut
Soutenue