Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université du 20 Août 1955 de Skikda
Affiliation
Département de Génie Electrique
Auteur
ZATTOUTA, Barkahem
Directeur de thèse
Farrouki Atef (Maitre de conférence)
Filière
Electronique
Diplôme
Magister
Titre
Détecteur CFAR à censure automatique, basé sur l’anticipation de l’état du clutter. Analyse de la robustesse en milieu Gaussien et en présence d’un clutter K- distribué
Mots clés
Detection adaptative et censure; Detecteur CA-CFAR; Detecteur OS-CFAR.
Résumé
Dans ce mémoire, nous proposons un détecteur à taux de fausse alarme constant (CFAR), utilisant une technique de censure automatique basée sur l’anticipation de l’état binaire du clutter. L’algorithme proposé, ne nécessitant pas de connaissances à priori sur l’environnement, prévoit l’utilisation d’un test de pré-seuillage afin de générer l’état du clutter, sous forme de décisions binaires partielles. Ces décisions permettent de censurer les échos indésirables lors de l’estimation du bruit de fond dans la cellule sous test. La robustesse du détecteur proposé, appelé Binary Clutter Map ou BCM-CFAR, est analysée dans des environnements Gaussiens et Non Gaussiens en présence de cibles du type SWII, en utilisant un traitement mono impulsionnel. La distribution K, avec un speckle partiellement corrélé et une texture indépendante, a été choisie en tant que modèle de clutter non Gaussien. Le comportement du détecteur BCM-CFAR a été analysé pour différentes situations homogènes et non homogènes, en tenant compte du nombre et de la position des cibles interférentes, du modèle statistique du clutter ainsi que des paramètres de la distribution considérée. Les performances, en terme de probabilité de détection et de régulation des fausses alarmes, ont été comparées à celles des détecteurs CA-CFAR et OS-CFAR ainsi qu’à celles du détecteur à point de censure automatique, l’ACMLD-CFAR (Automatic Censored Mean Level Detector).
Date de soutenance
2008
Cote
537/00007/1
Pagination
78p.
Illusatration
ill.
Format
30cm.
Statut
Soutenue