Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université d’Oran1 - Ahmed Ben Bella
Affiliation
Département d’Informatique
Auteur
NAOUI, Moulkheir
Directeur de thèse
BELALEM Ghalem (Maitre de conférence)
Filière
Intelligence Artificielle et Images
Diplôme
Doctorat
Titre
Segmentation d’images par modèles statistiques de forme
Mots clés
Modèle actif de forme, segmentation, reconnaissance de formes
Résumé
Le but de cette thèse sera d’explorer les techniques de segmentation d’images par les modèles statistiques de forme et particulièrement les modèle actifs d’apparence. Plusieurs utilisations ont été proposées par ces modèles comme les détections de visage ou des organes médicaux. Dans le cadre de ce travail, nous proposons une étude détaillée de cette technique de segmentation et de proposer une application pemettant d’automatiser la reconnaissance de visages et leur suivi, ainsi que les détections des expressions faciales et/ou le traitement d’images médicales. Le but est d’isoler certaines formes avec d’éventuelles pathologies.
Statut
Validé