Etablissement Université d’Oran1 - Ahmed Ben Bella Affiliation Département d’Informatique Auteur BENTATA, Réda Directeur de thèse NOURINE

Business Listing - April 01, 2020

Etablissement Université d’Oran1 - Ahmed Ben Bella Affiliation Département d’Informatique Auteur BENTATA, Réda Directeur de thèse NOURINE

Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement Université d’Oran1 - Ahmed Ben Bella Affiliation Département d’Informatique Auteur BENTATA, Réda Directeur de thèse NOURINE Rachid (Maitre de conférence) Filière Intelligence Artificielle et Images Diplôme Magister Titre Segmentation d’images tomographiques par émission de positons Mots clés Segmentation; Recalage d’images; Atlas; Optimisation; Information Mutuelle; TEP; Imagerie Médicale; Médecine Nucléaire; Métric; Imagerie Fonctionnelle. Résumé En imagerie médicale, la tomographie par émission de positons (TEP) s’impose comme un outil majeur en oncologie pour le diagnostic, le suivi et l’évaluation thérapeutique. Contrairement aux modalités habituelles (IRM ou Scanner), la TEP fournit des informations sur la fonction cellulaire du corps plutôt que sur son anatomie ; ce qui permet ainsi de diagnostiquer des lésions à un stade très avancé, voire avant même qu’elles n’aient de manifestation morphologique. Cependant, du fait de la nature fonctionnelle des images TEP, la localisation des structures anatomiques dans une telle image reste une tâche très difficile ; en effet, les images TEP ne fournissent qu’une très faible information anatomique. La segmentation d’images TEP requiert donc l’intervention d’un expert médical qui pourra s’affranchir de ces artefacts grâce à ses connaissances à priori du corps à étudier ; dans ce cas l’expert procède à une segmentation manuelle d’un volume coupe par coupe ce qui s’avère être très fastidieux et couteux en matière de temps. Nous présentons dans ce mémoire, une approche de segmentation d’image TEP cérébrales combinant à la fois, l’information fournie par le volume TEP à segmenter et des connaissances apriori sur le volume fournis sous forme d’Atlas Anatomique. Le principe de notre approche consiste à appliquer un recalage entre le volume TEP en entrée et l’atlas anatomique, déterminant ainsi, la transformation géométrique conduisant au meilleur alignement TEP/Atlas. Date de soutenance 2012 Cote TH3659 Pagination 137F. Format 30 cm Notes RESUME ET MOTS CLES.BIBLIOG.134-137F. Statut Soutenue

Featured

This is a premium business listing. Stand out from the competition!

Own a Business?

List your company and reach more customers today.

Add Your Business