Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université d’Oran1 - Ahmed Ben Bella
Affiliation
Département d’Informatique
Auteur
TANDJAOUI, Amel Faiza
Directeur de thèse
LEBBAH Yahia (Professeur)
Co-directeur
KADDOUR Mejdi (Maitre de conférence)
Filière
Informatique
Diplôme
Magister
Titre
Modèlisaton et analyse stochastique des systèmes WiMAX
Mots clés
WiMAX; IEEE 802.16; Réseaux sans-fil; Modélisation analytique stochasique; Chaines de Markov; Files d’attente; Mesure de performance;Dimensionnement; Modulation et codage adaptatif; Algorithme d’ordonnancement.
Résumé
La Norme IEEE 802.16, souvent désignée par sa dénomination commerciale, WiMAX (pour Worldwide Interoperability for Microwave Access), est une famille de standards dont certains sont encore en chantier. Cette technologie rend accessibles les services multimédia (données, voix, vidéo) pour une utilisation aussi bien fixe que mobile. L’architecture basée sur la communication inter-couche, selon laquelle est construit le standard, rend possibles des concepts intéressants tels que la modulation et le codage adaptatifs. Le WiMAX n’est cependant pas encore une technologie mûre. Les opérateurs ont toujours besoin d’outils de dimensionnement et de planification pour pouvoir concevoir et déployer des systèmes efficaces et à moindre coût. Les outils de mesure de performances permettent d’analyser les performances des réseaux existants et sont très importants dans le processus de dimensionnement : ils fournissent un moyen d’identifier les configurations les plus performantes. Notre travail à consister à développer un outil de mesure de performance à travers un modèle analytique stochastique, basé sur la théorie des files d’attente et des chaînes de Markov. Ce modèle considère la partie descendante de la communication, c’est-à-dire entre la station de base et les stations client, dans un réseau point-à multipoints, basé sur le standard IEEE 802.16e. Le modèle proposé tient compte de l’aspect aléatoire du trafic en se basant sur des processus Poissoniens pour modéliser les arrivées des paquets vers chaque station client. Deux algorithmes d’ordonnancement sont considérés : le " equal-slot sharing " et le " equal-throughput sharing ". Le modèle considère aussi l’aspect adaptatif des schémas de modulation et de codage introduit par le IEEE 802.16. Un modèle probabiliste de propagation basé sur l’évanouissement log-normal est également présenté. Ainsi, une fois la fonction de densité de probabilité du niveau du rapport signal sur bruit dérivée, cette dernière permet d’obtenir la probabilité associée à l’utilisation de chaque schéma de modulation et de codage.
Date de soutenance
2011
Cote
TH3354
Pagination
107F
Format
30 cm
Notes
RESUME.BIBLIOG.97-100F.GLOSSAIRE 101-107F.
Statut
Soutenue