Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université d’Oran1 - Ahmed Ben Bella
Affiliation
Département d’Informatique
Auteur
BENFREHA, Hichem
Directeur de thèse
ATMANI Baghdad (Maitre de conférence)
Filière
Intelligence Artificielle et Génie Logiciels
Diplôme
Magister
Titre
Contribution à la catégorisation des textes : modélisation booléenne
Mots clés
apprentissage par induction, catégorisation des textes, graphe d’induction, machine cellulaire CASI, modélisation booléenne
Résumé
La catégorisation de texte représente un problème de classification supervisée à partir de textes : il s’agit d’apprendre à une machine de classer un texte dans la bonne catégorie en se basant sur son contenu. Face à l’accroissement de l’information disponible en ligne, la catégorisation automatique de textes s’impose de plus en plus comme une technologie clé dans la recherche et l’extraction d’information. Cette tâche permet d’accélérer, cibler et améliorer la recherche d’informations. Parmi les différentes approches de la classification proposées dans la littérature pour la catégorisation, on distingue principalement l’approche symbolique et l’approche numérique. Une contribution dans ce domaine est de proposer une nouvelle approche booléenne pour la catégorisation.
Statut
Validé