Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université d’Oran1 - Ahmed Ben Bella
Affiliation
Département d’Informatique
Auteur
BEGHDADI, Hadj Ali
Directeur de thèse
SENOUCI Mohamed (Maitre de conférence)
Filière
Intelligence Artificielle et Images
Diplôme
Doctorat
Titre
Classification et analyse automatique des données médicales: neurologie
Mots clés
SVM, classification, apprentissage, EEG
Résumé
L’électro-encéphalogramme (EEG) et les mesures de l’activité électrique du cerveau par des électrodes placés sur le cuir chevelu souvent représentés sous la forme d’un tracé appelé encéphalogramme. Le EEG concerne l’activité neurophysiologique du cerveau et en particulier du cortex cérébral. La recherche dans ce sujet s’inscrit dans le cadre de la mise en place d’un système qui permet de faire une classification et une analyse automatique des traces EEG. Elle sera portée sur les algorithmes de classification automatique à savoir les SVM multi-classes.
Statut
Validé