Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université d’Oran1 - Ahmed Ben Bella
Affiliation
Département d’Informatique
Auteur
BENFRIHA, Hichem
Directeur de thèse
ATMANI B. (Maitre de conférence)
Co-directeur
BARIGOU F.
Filière
Informatique et Automatique Appliquée
Diplôme
Magister
Titre
Contribution à la catégorisation de textes : Modélisation Booléene
Mots clés
Apprentissage par induction; Catégorisation des textes; Treillis de Galois; Machine cellulaire CASI; Modélisation booléenne.
Résumé
La Catégorisation de texte représente un problème de classification supervisée à partir de textes : il s’agit d’apprendre à une machine de classer un texte dans la bonne catégorie en ce basant sur son contenu. Face à l’accroissement de l’information disponible en line, la catégorisation automatique des textes s’impose de plus en plus comme une technologie clé dans la recherche et l’extraction d’information. Cette tache permet d’accélérer, cibler et améliorer la recherche d’information. Parmi les différentes approches de la classification proposées dans la littérature pour la catégorisation de textes, on distingue principalement l’approche symbolique et l’approche numérique. Notre contribution dans ce domaine concerne la proposition d’une nouvelle approche de catégorisation de textes par l’utilisation conjointe de treillis de Galois et des automates cellulaires afin de réduire la complexité de stockage et le temps de calcul engendrés par les treillis.
Date de soutenance
16/02/2012
Cote
TH3628
Pagination
128F.
Illusatration
ILL
Format
30 cm
Notes
ANNEXES 111-121F.BIBLIOG.123-128F.RESUME ET MOTS CLES.
Statut
Soutenue