Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université d’Oran1 - Ahmed Ben Bella
Affiliation
Département d’Informatique
Auteur
BOUHALOUAN, Djamila
Directeur de thèse
BELDJILALI Bouziane (Professeur)
Co-directeur
AISSANI Nassima
Filière
Informatique et Automatique Appliquée
Diplôme
Magister
Titre
Proposition d’une nouvelle architecture des systèmes multi-agents pour le pilotage des systèmes de production : Application des algorithmes génétiques hybrides
Mots clés
Ordonnancement; Systeme de Production; Systeme Multi-Agents;Algorithmes Genetiques; Recherche Locale.
Résumé
De nos jours, les entreprises se doivent être compétitives et ont besoin pour cela d’outils performants pour gérer la complexité de leur organisation. La gestion de production appartient à ces outils permettant le contrôle et la planification du processus de production. Parmi les fonctions d’une G.P., la résolution du problème d’ordonnancement n’est pas encore complètement maîtrisée. Toutefois, de nombreux systèmes ont été développes, soit a titre expérimental, soit a titre industriel [PAP85, CAR87]. Pour de tels projets, les techniques de l’intelligence artificielle ont souvent été employées, entre autre, des méthodes conjuguant les techniques d’ordonnancement et celles des algorithmes génétiques [Koz92, DEJ89] furent employées. Cela a donne des systèmes pouvant fournir un bon ordonnancement, en un temps raisonnable. Partant de ce constat, et sachant qu’une entreprise se doit d’avoir un comportement dynamique pour satisfaire aux exigences du marche, quelques systèmes dynamiques ont vu le jour pour tenter de satisfaire le nombre de contraintes a améliorer et tenir compte de la nature dynamique, agile et imprévisible des ateliers dans une entreprise.
Date de soutenance
14/06/2009
Cote
TH2929
Pagination
174F.
Illusatration
ILL. EN COUL
Format
30 cm
Notes
RESUME ET MOTS CLES EN FRANCAIS ET EN ANGLAIS.ANNEXES 141-163F.BIBLIOG.164-172F.
Statut
Soutenue