Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université des Sciences et de la Technologie d’Alger,Houari Boumediène
Affiliation
Département Electrotechnique
Auteur
BENREKIA, Fayçal
Directeur de thèse
Attari, Mokhtar (Docteur)
Filière
Electronique
Diplôme
Doctorat
Titre
Implémentation sur FPGA d’algorithmes de classification d’arbres de décision et reconnaissance de paramètres pour les capteurs de gaz : Application à l’odorat électronique
Mots clés
Electronique : Instruments ; Capteurs (technologie) ; Nez électronique ; Microcontrôleurs ; Réseaux logiques programmables par ordinateurs
Résumé
Le développement de microcapteurs à gaz a permis récemment d’intégrer un système de nez électronique de faible puissance. Cependant, ces capteurs souffrent d’un manque de sélectivité, de non-linéarité, d’une réponse lente et d’une dérive de leurs performances à long terme. La plupart de ces systèmes rapportés dans la littérature repose sur l’implémentation software et des étapes de traitement. Dans ce contexte, les contributions de cette thèse sont de trois ordres: Au niveau du capteur, une plate-forme de caractérisation du capteur a été développée. Au niveau algorithmique, un large éventail de techniques de prétraitement et des algorithmes de reconnaissance de formes ont été comparés à notre application. Au niveau du matériel, des architectures hardware pour implémenter le classificateur ont été proposées.
Date de soutenance
26/02/2014
Cote
621.313 6
Pagination
143 p.
Illusatration
ill.
Format
30 cm.
Notes
Support papier accompagné d’un CD-Rom ; Bibliogr. p. 119-128
Statut
Traitée