Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université des Sciences et de la Technologie d’Alger,Houari Boumediène
Affiliation
Département Electrotechnique
Auteur
FARSI, Narimane
Directeur de thèse
Amrouche, A. (Maitre de conférence)
Filière
Electronique:Signaux et Systémes
Diplôme
Magister
Titre
Amélioration de la détection de l’activité vocale (VAD) dans les systèmes de communication utilisant le CODEC G729
Mots clés
Systèmes de télécommunications ; Codage ; Commande robuste ; Détection du signal ; Signal, Théorie du (télécommunication)
Résumé
La détection d’activité vocale (VAD) permet de faire la distinction entre la parole et le silence. Dans les systèmes de communication vocale, la VAD est utilisée à des fins différentes. Dans les systèmes radio cellulaires utilisant le mode de transmission discontinue (DTX) (par exemple les systèmes GSM ou CDMA), la VAD permet d’augmenter la capacité du système en réduisant les interférences Co-canal et diminue la consommation d’énergie dans les terminaux mobiles. En multimédia, la compression de silence permet de partager le canal vocale avec d’autres informations, garantissant les applications simultanés de voix et données. Le module VAD défini par l’annexe G.729 B de l’ITU-T, développé pour la téléphonie fixe et les communications multimédia, est la base des VAD existants. Sa prise de décision s’appui sur un ensemble de paramètres du signal d’entrée. Une première décision est prise à l’aide de mesures de différence évaluant les écarts entre les paramètres de la trame courante et les moyennes glissantes qui suivent le caractère évolutif du bruit de fond. Ensuite, la décision est lissée en tenant compte des mesures et des décisions antérieures prises pour les trames voisines. Dans ce mémoire nous nous somme attelé à évaluer la robustesse de cet algorithme dans des conditions acoustiques adverses. Ainsi après la mise en œuvre du codec G729B, l’efficacité de son module VAD a été estimée dans un premiers temps dans un milieu calme puis dans différentes conditions SNR avec une variété de bruits. Nous avons utilisé à cet effet un vecteur de test et deux enregistrements de la base de données ARADIGIT, bruités avec 4 types de bruits de la base NOISEX92. Un ensemble de courbes mettant en avant les paramètres sur lesquels s’est appuyer le module VAD pour prendre sa décision ainsi que la courbe VAD, ont été extrait. A partir de ces résultats obtenus deux aspects de la prise de décision de l’algorithme VAD ont été remis en cause : • Une étape de la procédure de lissage de la décision VAD ; • La condition requise de mise à jour des valeurs moyennes glissantes des caractéristiques du bruit de fond. Les résultats présentés dans ce mémoire on permit d’évaluer l’impacte du bruit ambiant dans la prise de décision du module VAD de la recommandation G729 annexe B. Les différentes constatations émises peuvent contribuer à améliorer la performance de cet algorithme dans un environnement bruité.
Date de soutenance
11/06/2012
Cote
621.381 536 3
Pagination
100 p.
Illusatration
ill.
Format
30 cm.
Notes
Support papier accompagné d’un CD-Rom. ; Bibliogr. p. 97-100
Statut
Traitée