Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université des Sciences et de la Technologie d’Alger,Houari Boumediène
Affiliation
Département Electrotechnique
Auteur
LEFKIR, Nacera
Directeur de thèse
Fergani, B. (Maitre de conférence)
Filière
Electronique
Diplôme
Magister
Titre
Application des algorithmes de positionnement multidimensionnel (MDS) et d’optimisation particulaire (PSO) à la localisation des tags RFID à base de la puissance recue (RSS)
Mots clés
Systèmes d’identification par radio fréquences ; Flux RSS ; Localisation par satellites, Systèmes de ; GPS ; Optimisation par essaims particulaires
Résumé
L’identification par radio fréquence (RFID) est largement utilisée pour la localisation des étiquettes RFID cibles dans un milieu fermé (indoor) où le système de positionnement global GPS fonctionne mal à cause de l’effet d’ombrage (shadowing) dû à la propagation des ondes radio par chemins multiples. La localisation est basée sur le paramètre puissance reçue RSS car l’atténuation de la puissance du signal émis dépend de la distance entre l’étiquette et le lecteur RFID, de même qu’elle est disponible au niveau des équipements déjà installés tel qu’un lecteur RFID. Dans ce travail, l’algorithme de positionnement multidimensionnel MDS et l’algorithme d’optimisation par essaim de particules PSO sont appliqués à la localisation des étiquettes RFID passives et statiques en milieu fermé à deux dimensions et simulés sous Matlab. L’objectif est de tester la robustesse de chacun d’eux à l’effet d’ombrage. Une comparaison avec l’algorithme de localisation le plus connu Multilateration a été effectuée. L’erreur moyenne et le temps de calcul ainsi que la fonction distribution cumulative de l’erreur moyenne de localisation d’un ensemble d’étiquettes cibles sont les paramètres de mesure de performances de ces algorithmes.
Date de soutenance
24/10/2012
Cote
621.384 11
Pagination
52 p.
Illusatration
ill.
Format
30 cm.
Notes
support papier accompagné d’un CD-Rom ; Bibliogr. p. 53-56
Statut
Traitée