Etablissement Université des Sciences et de la Technologie d’Alger,Houari Boumediène Affiliation Département Electrotechnique Auteur Akak,

Business Listing - April 01, 2020

Etablissement Université des Sciences et de la Technologie d’Alger,Houari Boumediène Affiliation Département Electrotechnique Auteur Akak,

Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement Université des Sciences et de la Technologie d’Alger,Houari Boumediène Affiliation Département Electrotechnique Auteur Akak, Malika Directeur de thèse Sayoud, Halim (Professeur) Filière Electronique Diplôme Magister Titre Détection des émotions du locuteur à partir des caractéristiques vocales extra-linguistiques Mots clés Reconnaissance automatique des émotions ; Reconnaissance automatique de la parole ; Synthèse automatique de la parole ; Traitement automatique de la parole Résumé Dans cette étude nous nous intéressons à la détection des émotions du locuteur à partir des caractéristiques vocales extra-linguistiques extraites des signaux de parole. Pour cela nous avons utilisé une base de données universelle de paroles émotionnelles allemande ORATOR. Dans l’élaboration de ce travail nous avons basé notre étude sur 11 paramètres prosodiques, testés séparément pour la détection de l’émotion du locuteur suivis par des tests de signification de chaque paramètre. Les résultats obtenus ont montré l’efficacité de certains paramètres (P4, P5, P6, P8, P11) dans la détection de certaine émotion du locuteur. Date de soutenance 17/10/2012 Cote 621.382 23 Pagination 102 p. Illusatration ill. Format 30 cm. Notes Support papier accompagné d’un CD-Rom ; Bibliogr Statut Traitée

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