Etablissement Université des Sciences et de la Technologie d’Alger,Houari Boumediène Affiliation Département Electrotechnique Auteur BOUSSOUFA,

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Etablissement Université des Sciences et de la Technologie d’Alger,Houari Boumediène Affiliation Département Electrotechnique Auteur BOUSSOUFA,

Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement Université des Sciences et de la Technologie d’Alger,Houari Boumediène Affiliation Département Electrotechnique Auteur BOUSSOUFA, Ahmed Directeur de thèse Attari, Mokhtar (Professeur) Filière Electronique Diplôme Magister Titre Contribution à l’élaboration d’architectures non-linéaires embarquées pour le calibrage des capteurs Mots clés Capteurs (technologie) : Etalonnage ; Réseaux neuronaux (informatique) ; Réseaux de capteurs (technologie) ; Analyse numérique Résumé La calibration du capteur est une tâche essentielle afin d’avoir des mesures précises. Des différentes techniques ont été proposées dans la littérature pour la calibration des capteurs comprenant les méthodes analogiques et numériques. Le concept de capteur intelligent intégrant un microprocesseur favorise l’utilisation des méthodes numériques qui sont plus efficaces et plus flexibles. Dans ce travail, on a abordé deux méthodes numériques : la première est la méthode polynomiale progressive qui semble d’être plus efficace que la méthode polynomiale de Lagrange en terme de nécessité de points de calibrage et d’erreur de calibration. La deuxième méthode est la calibration par réseau de neurones artificiels, un outil très puissant pour la modélisation des systèmes non linéaires. Les résultats obtenus sont satisfaisant et ils sont implémentés dans un microcontrôlleur PIC 16F877A. Date de soutenance 21/03/2013 Cote 621.382 15 Pagination 75 p. Illusatration ill. Format 30 cm. Notes support papier accompagné d’un CD-Rom Statut Traitée

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