Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Tlemcen - Abou Bekr Belkaid
Affiliation
Département d’informatique
Auteur
Merzoug, Mohammed
Directeur de thèse
CHIKH Amine (Professeur)
Co-directeur
HUCHARD Marianne (Professeur)
Filière
Informatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Découverte et sélection des services web
Mots clés
Architecture orienté service, découverte des services, sélection de services, Qualité de service, méta-heuristiques.
Résumé
Les applications distribuées convergent rapidement vers l’adoption du paradigme orienté service (SOA). Les services web constituent le moyen le plus convenable pour mettre en oeuvre l’architecture SOA. La prolifération rapide des services web disponibles sur le web ainsi que leur hétérogénéité rend très difficile leur découverte et leur sélection. Il est par conséquent nécessaire d’automatiser les mécanismes de découverte et de sélection des services web appropriés afin de répondre à des besoins fonctionnels et non fonctionnels de l’utilisateur. Ces deux phases constituent les deux problématiques étudiées dans cette thèse. Pour résoudre la première problématique, à savoir la découverte, notre contribution consiste à proposer un algorithme d’agrégation de mesures de similarité qui se base sur une relation de dominance floue ’FDAA’ (Fuzzy Dominance AggregatingAlgorithm) pour trouver les services pertinents relativement à une requête donnée. Pour résoudre la problématique de sélection des services web, nous proposons trois contributions. La première contribution est basée sur la métaheuristiqueHarmonySearch. La deuxième contribution est basée sur la sélection clonale qui s’inspire du système immunitaire biologique. Et la troisième contribution est une hybridation de la sélection clonale et l’algorithme d’optimisation par essaim particulaire. Les résultats obtenus en expérimentations sont très satisfaisants et encouragent les futurs travaux dans ce domaine de recherche.
Réponse CS
validé
Statut
Validé