Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Tlemcen - Abou Bekr Belkaid
Affiliation
Département de Science de la Terre et de l’univers
Auteur
FANDI, Wassila
Directeur de thèse
BOUANANI.A (Professeur)
Filière
Sciences de la Terre
Diplôme
Magister
Titre
MODELISATION DES FONCTIONS PLUIE – DEBIT ET DEBIT LIQUIDE – DEBIT SOLIDE PAR L’APPROCHE CONNEXIONNISTE : APPLICATION A QUELQUES BASSINS DU NORD-OUEST ALGERIEN.
Mots clés
Hydrologie, Modélisation, Pluie, Débit, Réseaux de neurones artificiels
Résumé
La recherche de modèle reliant les paramètres hydroclimatiques (précipitations, écoulements et/ou transport de matériaux solides) a fait l’objet de nombreuses études (walling D.E et al. (1981), Demmak A (1982), katlan Z et al. (1987), Probst .J L (1992), Bouanani et al. (2000)… L’objectif de ces auteurs est d’expliquer les phénomènes de l’écoulement et du transport solide et de mettre en évidence des relations susceptibles d’être appliquées à des régions et des bassins versant où les mesures sont rares ou inexistantes. L’approche connexionniste a été comparée avec d’autres méthodes plus classiques (régression linéaire multiple ou RLM) dans le contexte de la problématique de prévision hydrologique. Les résultats obtenus montrent l’intérêt de cette nouvelle méthodologie de réseaux de neurones dans l’aménagement des cours d’eau et des bassins versants correspondants pour faire face aux phénomènes catastrophiques liés aux inondations. Les réseaux de neurones artificiels (RNA) constituent une nouvelle méthode d’approximation de système complexe particulièrement utile lorsque ces systèmes sont difficiles à modéliser à l’aide des méthodes statistiques classiques Une classe de modèle de RNA appelée perceptrons multicouche (PMC), a ces dernières années été privilégiée pour la prévision de phénomènes hydrologiques Les applications des modèles connexionnistes déjà réalisées dans le domaine hydrométéorologique concernent : La classification des données hydrologiques, la prévision des débits des rivières (crues et étiages), l’évaluation et la prévision de la qualité de l’eau, la prévision de la consommation d’eau, l’estimation des précipitations, la prévision des apports naturels aux barrages. Dans la cadre de ce travail, sachant que les modèles statistiques utilisé jusqu’à présent n’ont pas donné entière satisfaction, nous allons essayer d’appliquer cette nouvelle approche neuronale sur les données hydro pluviométriques de quelques bassins du nord ouest algérien afin de simuler et ou prévoir les réponses « débit liquide et concentration » ou « débit solide » à l’exutoire aux entrées pluie aux pas de temps journaliers et ou instantanées.
Statut
Vérifié