Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Tlemcen - Abou Bekr Belkaid
Affiliation
Département de Physique
Auteur
BENYELLOUL, Kamel
Directeur de thèse
AOURAG Hafid (Professeur)
Filière
Physique du solide : Semi –Conducteur
Diplôme
Doctorat
Titre
PROJET DE GENOME : ETUDE DES ALLIAGES D’ACIER PAR LA METHODE DU DATAMINING ET LA DFT
Mots clés
Ab-initio, constantes élastiques, réseaux de neurones, algorithme génétique
Résumé
Notre thèse est basée essentiellement sur l’utilisation de deux grandes méthodes de calculs. La première basée sur la simulation, par l’application du premier principe de la mécanique quantique « ab-initio », la seconde par l’application de différentes techniques et les outils de l’extraction de connaissance à partir de données appelé aussi « Datamining ». Pour la méthode ab-initio, ou la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT), implémentée dans le code de calcul Vienna Ab-initio Simulation Package (VASP). Sera utilisée afin de permettre l’étude de l’alliage dont la composition FeCrNi, et FeCrNiMn., cristallisant dans des structures cubique à faces centrées, et de déterminer les paramètres structurales, a savoir le paramètre de maille d’équilibre correspondant à l’état d’équilibre, le module de compressibilité qui exprime la variation de la pression en fonction du volume, et les différentes constantes élastiques . Et par la suite calculer le module de cisaillement (G), le module de Young (E), ainsi que le coefficient de Poisson. L’autre approche basée sur l’application des différentes techniques du datamining (les réseaux de neurones, l’algorithme génétique, système hybride) seront utilisées pour effectuer les taches de simulations et de prévisions des différentes propriétés élastiques des matériaux étudiés ; et d’autre part de comparer leurs résultats obtenus avec ceux donnés dans la littérature, et la méthode DFT.
Statut
Signalé