Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Tizi Ouzou - Mouloud Mammeri
Affiliation
Département Electrique
Auteur
ATMIMOU, Omar
Directeur de thèse
LAHDIR Mourad (Maitre de conférence)
Filière
Electronique
Diplôme
Magister
Titre
« Optimisation de la compression d’images par fractales en utilisant les algorithmes Génétiques : Application aux images MSG».
Mots clés
Compression d’image fractale; Méthode de Jacquin; Optimisation de la compression d’images, Facteur de performance ; taux de compression, compression d’image fractale, algorithme génétique, images satellitaires, Météosat seconde génération (MSG); télédétection
Résumé
Le volume des images d’observation de la Terre acquises par satellite est actuellement en nette augmentation. Cela est principalement dû à l’évolution des besoins utilisateurs. Aujourd’hui ces derniers souhaitent des images disponibles dans un délai très court. Elles doivent être compressées pour les ramener à des tailles plus réduites, pour faire face aux besoins d’acquisition, de stockage et de traitement de l’information. La compression des images est alors devenue plus que nécessaire. Le problème visé dans ce mémoire porte sur la problématique de l’immensité de la quantité de données fournies par le satellite Météosat seconde génération « MSG ». L’approche est basée sur des fractales en utilisant l’algorithme de Jacquin. Ce processus de recherche a été optimisé en utilisant des algorithmes génétiques afin de la rendre encore plus performante. Appliqué sur une ensemble d’images tests comme Lena, notre approche a permis d’atteindre des taux de compression de 86.42 et un PSNR de 33.02 dB. Cette méthode a été employée pour archiver des images Météosat seconde génération (MSG) collectées toutes les quinze minutes.
Statut
Vérifié