Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Tizi Ouzou - Mouloud Mammeri
Affiliation
Département Electrique
Auteur
Melle MAHDJANE, Karima
Directeur de thèse
AMEUR Zohra (Maitre de conférence)
Filière
Electronique
Diplôme
Magister
Titre
Détection d’anomalies sur des données biologique par SVM
Mots clés
Classification supervisé, Sélection d’attributs, SVM-RFE-SMO (sequential minimal optimization ), ECG.
Résumé
Le succès d’un classifieur est fortement conditionné par la qualité des données et des variables qui les caractérisent. De ce fait il est devenu indispensable de proposer des méthodes efficaces pour sélectionner les variables pertinentes.
Statut
Validé
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