Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Tizi Ouzou - Mouloud Mammeri
Affiliation
Département d’Automatique
Auteur
DIRAMI, Ahmed
Directeur de thèse
DAIF Moussa (Professeur)
Filière
Automatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Segmentation d’images fortement bruitées utilisant la topologique.
Mots clés
Multi -seuillage, contour actif, level set, fonctionnelle énergie, entropie, segmentation, classification, dérivée topologique.
Résumé
Dans les contours actifs, le modèle de Chan et vese a été très utilisé . le temps de calcul consommé étant trop élevé amené des auteurs à présenter un algorithme rapide partant du modèle de Chan et Vese et lié dérivée topologique.
Statut
Vérifié