Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Tiaret - Ibn Khaldoun
Affiliation
Département des Sciences Commerciales
Auteur
BENIA, Sabrina
Directeur de thèse
شريط عابد
Filière
Commerce
Diplôme
Doctorat LMD
Titre
تقدير الجدارة الائتمانية باستخدام طرق الذكاء الاصطناعي دراسة حالة: القرض الشعبي الجزائريA
Mots clés
خطر القرض، الجدارة الائتمانية، الذكاء الاصطناعي، الشبكة العصبية الاصطناعية، أنظمة الخبير.
Résumé
يهدف هذا البحث إلى دراسة إمكانية تطبيق طرق الذكاء الاصطناعي لتقدير الجدارة الائتمانية بالبنوك الجزائرية، من خلال نمذجة تقنية الشبكة العصبية الاصطناعية وطريقة أنظمة الخبير على واقع أحد البنوك الجزائرية والمتمثل في القرض الشعبي الجزائري وكالة تيارت، بالاعتماد على عينة مكونة من 145 مؤسسة تحصلت على قرض على الأقل لدى البنك محل الدراسة، و18 متغير كمي وكيفي. توصلت الدراسة إلى أن هناك علاقة ذات دلالة احصائية بين نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية والنظام الخبير وبين تقدير الجدارة الائتمانية، حيث حققت الطريقتين نسبة تصنيف صحيحة قدرت بـ 92 % و 88,97 % على التوالي. توصي الدراسة بضرورة تبني البنوك الجزائرية للأساليب العلمية الحديثة المصنفة ضمن أبحاث الذكاء الاصطناعي لتقدير الجدارة الائتمانية بدل الطريقة الكلاسيكية المتبعة لديها.
Statut
Signalé