Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes
Affiliation
Département d’Electronique
Auteur
KADIRI, Mohamed
Directeur de thèse
DJEBBOURI Mohamed (Professeur)
Filière
Electronique
Diplôme
Doctorat
Titre
Techniques de déconvolution et de débruitage d’images satellitaires utilisant les multi-ondelettes
Mots clés
Ondelettes, débruitage, images satellitaires, flou
Résumé
Cette thèse se propose d’étudier Les techniques de déconvolution et de débruitage d’images. On s’intéresse spécialement aux images envoyées d’un satellite, ces images peuvent être entachées de bruit ou d’un flou causé par les conditions atmosphériques par exemple. Les Ondelettes est un outil qui a déjà prouvé son utilité dans le domaine de débruitage des images de type diverses. L’interprétation des images dépend de leurs qualités évidement. Le but de ce travail est de développer des techniques de débruitage en utilisant les multi-ondelettes. Le critère de performance porte sur la maximisation du rapport signal à bruit. Le débruitage peut être influencé par des contraintes généralement plus optimales. Une connaissance A priori peut être incorporée dans le processus sous la forme d’un ensemble de contraintes. Dans certain cas, cet ensemble est spécifié en faisant des estimations connues au sujet de l’image originale. Généralement, soit le problème est régularisé lors de l’inversion, soit le bruit est filtré après déconvolution et décomposition dans le domaine de la transformée en ondelettes. En seuillant les coefficients d’une nouvelle transformée en ondelettes, (les fonctions de seuil étant estimées de manière automatique) peut conduire à des résultats satisfaisants. L’utilisation des multi-ondelettes permet d’améliorer les performances (PSNR). Ce travail peut donc contribuer à augmenter notre connaissance sur ce sujet, surtout qu’actuellement notre pays possède déjà un satellite (ces images satellitaires peuvent probablement être améliorées par des techniques de débruitage).
Notes
ok
Statut
Vérifié