Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes
Affiliation
Département d’Electronique
Auteur
MAZARI, Sarah
Directeur de thèse
BELLOULATA (Maitre de conférence)
Filière
Electronique
Diplôme
Magister
Titre
Compressive Sensing (Compressive Sampling)
Mots clés
Compressive Senssing, Compressive Sampling, Signaux Parcimonieux
Résumé
Le compressive sensing est une méthode très récente qui permet d’envisager une nouvelle façon d’échantillonner les signaux ou les images. En exploitant le caractère parcimonieux que présentent la plupart des données physiques, elle permet en effet d’effectuer des acquisitions avec des fréquences d’échantillonnage bien inférieures à la classique limite de Shannon. Réciproquement, l’exploitation de cette propriété permet d’envisager d’augmenter considérablement la résolution spatiale ou temporelle des acquisitions sans modifier la technologie des capteurs et l’électronique associée. Objectif: Ce stage a pour but le développement et le test de la technique du compressive sensing pour l’acquisition des images échographiques ultrasonores. Pour une configuration d’acquisition donnée, on envisagera en particulier l’amélioration de la résolution spatiale des images, ainsi que l’augmentation des cadences d’acquisition dans le cadre de l’imagerie cardiaque. Méthodologie: Le stage comportera tout d’abord l’étude de la méthode de compressive sensing, qui débouchera dans un 2ème temps sur la recherche d’une base de représentation permettant une modélisation parcimonieuse des signaux/images. Les tests d’évaluation de la méthode seront réalisés à partir de simulations numériques effectuées avec le logiciel Matlab. En fonction de l’avancement du projet, une première implantation en langage C/C++ dédié pourra être envisagée. Compétences requises : •Traitement numérique du signal et de l’image, mathématiques appliquées •Programmation Matlab, C, notion de C++
Notes
ok
Statut
Vérifié