Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes
Affiliation
Département d’Informatique
Auteur
CHENAFI, Sofiane
Directeur de thèse
ELberrichi Zakaria (Maitre de conférence)
Filière
Informatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Ontologies et Extraction de Connaissances
Mots clés
Ontologie, data mining, extraction de connaissance, web sémantique
Résumé
Un problème important dans le domaine du data mining concerne l’intégration et l’utilisation des connaissances expertes du domaine dans le processus d’analyse. Ces connaissances pourront être utilisées afin d’augmenter la pertinente et faciliter l’interprétation des modèles extraits par le data mining, cela en ajoutant des informations sémantiques à ces modèles. On orientant l’extraction afin d’extraire les modèles les plus utiles ou en facilitant la manipulation et l’exploration des modèles extraits par exemple. Les ontologies permettent de définir une base conceptuelle concise pour le partage de connaissance expertes . elles offrent à l’utilisateur la possibilité de définir, structurer et standardiser la sémantique des termes et concepts représentés dans les données du domaine. Elles sont en général représentées par une hiérarchie de concepts dans laquelle les concepts de bas niveaux correspondent aux données ( valeurs de la relation ) et un concept ( abstrait ) de haut niveau regroupe les concepts de bas niveaux qui en sont une spécialisation ( ou partageant une caractéristiques ). Les ontologies sont largement utilisées afin de fournir des annotations sémantiques de collections d’images, de sons, de vidéos et autres objets non-contextuels, de sources d’informations disponibles sur Internet, dont l’application principale est le web sémantique.
Statut
Validé