Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes
Affiliation
Département d’Electronique
Auteur
ADDA BEDIA, Wafaa
Directeur de thèse
SEDDIKI ALI (Maitre de conférence)
Filière
Electronique
Diplôme
Doctorat
Titre
La compression d’image basée sur l’ondelette complexe du 2d arbre duel transforme(2D DT-CWT) en utilisant l’algorithme de SPIHT
Mots clés
DW-DWT - DT-CWT-DCT - RMS - Codage SPIHT -Taux de compression
Résumé
Eliminant les données redondantes de l’image, celle-ci peut être représentée par des petits nombres de bits. Dans ce cas là, l’image est dite une image compressée. Plusieurs méthodes ont été élaborées afin de cerner ce phénomène .Ces méthodes se basent sur la méthode 2DT-CWT « Dual Tree Complex Wavelet Transform » utilisant l’algorithme SPIHT et dans ce cas, les coefficients des ondelettes sont fermés à zéro. Le seuil peut modifier les coefficients des ondelettes pour produire plus de zéros et ceci qualifie le taux de compression à un haut niveau. Sachant que, l’analyse des ondelettes n’est pas basée sur la compression du signal, autrement dit, le codage SPIHT est utilisé pour l’analyse de ces ondelettes. Le but de cette thèse est de proposer une comparaison basée sur DWT « Discrete Wavelet Transform », DT-RWT « Dual Tree Real Transform » et DCT « Discret Cosine Transform » ainsi que le codage Huffman. Mot clé : DW-DWT, DT-CWT, DCT, RMS, le codage de SPIHT, Taux de compression
Statut
Validé