Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes
Affiliation
Département d’Electronique
Auteur
MAZARI, Sarah
Directeur de thèse
Belloulata Kamel (Maitre de conférence)
Filière
Electronique:Traitement du signale
Diplôme
Doctorat
Titre
Compression et reconstruction d’images par la méthode d’échantillonnage compressé (‘’compressive sensing’’) : Application en imagerie médicale et spatiale.
Mots clés
Echantillonnage compressé, compressed sensing, compressive sampling, échantillonnage parcimonieux, sparse sampling, systèmes linéaires sous-déterminés, programme d’optimisation convexe.
Résumé
Une approche émergente pour la compression de données est le nouveau paradigme du "compressed sensing", qui permet en particulier d
Statut
Validé