Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes
Affiliation
Département Electrotechnique
Auteur
HASSANI, Naima
Directeur de thèse
YOUNES Mimoun (Maitre de conférence)
Filière
Electrotechnique
Diplôme
Doctorat
Titre
Un nouvel algorithme Métaheuristique hybride pour le problèm de dispatching économique avec la fonction cout non lisse
Mots clés
optimisation difficile, dispatching éconimique(DE), méthodes métaheuristiques, algorithme de colonies d’abeille.
Résumé
les métaheustiques constituent une famille d’algorithme inspirés de la nature. Ces algorithmes sont particulièrement utiles pour résoudre des problèmes où les algorithmes d’optimisation classiques sont incapables de produire des résultats satisfaisants. Parmi ces méthodes, les algorithmes de colonies d’abeilles contituent une classe de métaheuristiques proposée pour optimisation difficile. Ces algorithmes s’inspirent des comportements des abeilles observés dans la nature; notamment l’utilisation de la communication indirecte ( à travers l’environnement), et la construction itérative d’une solution globale qui se base sur une sorte d’intelligence collective. Dans ce travail, nous présentons une méthode hybride pour le problème de la répartition économique des puissances. Cette méthode combine un algorithme de colonies d’abeilles artificilles avec une autre méthode métaheuristique ( algorithme de colonies de fourmis). Cette technique permet de résoudre le problème de la production économique des centrales d’énergie électrique. Notre objectif est de résoudre le problème économique de production de l’énergie et de minimiser le coût total du combustible nécessaire pour cette production qui se présente sous la forme d’une fonction non linéaire, en tenant compte de certaines contraintes de type égalité et de type inégalité. Pour valider cette technique nous l’appliquons aux réseaux test IEEE.
Statut
Validé