Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes
Affiliation
Département d’Electronique
Auteur
TEHAMI, Malika
Directeur de thèse
DJEBBARI Ali (Professeur)
Co-directeur
ZRIBI Mourad (Maitre de conférence)
Filière
Electronique:Traitement du signale
Diplôme
Doctorat
Titre
Contribution de la Fusion d’informations pour la Segmentation non supervisée d’images multispectrales
Mots clés
Fusion d’informations, Théorie floue, Segmentation statistique non supervisée, Markov caché
Résumé
La plupart des satellites d’observation de la terre fournissent des images de différentes résolutions spatiales, spectrales et temporelles. Afin de mieux exploiter ces données, il est apparu nécessaire de les fusionner. L’objectif de cette thèse consiste à développer une architecture de fusion d’informations basée sur la théorie floue pour la segmentation non supervisée d’une image satellitaire à partir de plusieurs sources d’images. Notre application principale porte sur la segmentation des images satellitaires multispectrales. Nous nous intéressons à la segmentation statistique non supervisée, basée sur un modèle d’arbre de Markov caché flou. Le modèle flou combine l’incertitude probabiliste des données observées avec les classes qui représentent l’imprécision des données cachées.
Statut
Validé