Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes
Affiliation
Département d’Informatique
Auteur
BOUCHEKARA, Fatiha
Directeur de thèse
BENSLIMANE SIDI MOHAMED (Maitre de conférence)
Filière
Informatique
Diplôme
Doctorat
Titre
Semantic Social Computing .
Mots clés
Social computing, Linked data, Web sémantique, Ontologie, web 2.0, communauté.
Résumé
Aujourd’hui, on note une domination du web par un grand nombre de nouvelles applications et des services qui facilitent l’action collective et l’interaction sociale en ligne avec un échange riche des informations multimédia et de l’évolution des connaissances agrégées. Ceux-ci sont indifféremment appelés en vertu des termes tels que Web 2.0, les communautés en ligne et le social computing. Les plates-formes du social computing ont ouvert une nouvelle dimension à l’Internet. Ils prennent l’infrastructure de l’information au-delà d’un canal de communication et de commerce dans un environnement pour l’organisation de l’activité humaine, en facilitant les interactions sociales, la créativité et l’autonomisation. L’informatique sociale promet d’importantes transformations et une force explosive dans l’informatique, dans l’action collective et dans des domaines de contenu et de divertissement comme la distribution interactive. Le large impact de l’informatique sociale dans divers domaines et de la complexité des fonctionnalités qui couvrent divers disciplines posent de nouveaux défis pour les chercheurs des Systèmes d’Information. L’objectif de cette thèse est d’étudier les challenges liées à la forte utilisation du social computing et de l’apport du web sémantique et des données liées pour faciliter la personnalisation, la navigation sociale, la recherche collaborative et le filtrage social. Les objectifs principales de cette thèse reposent sur les points suivants : 1. Dresser un état de l’art sur le social computing (concepts, méthodologies et les nouveaux défis issus de son large utilisation). 2. Enrichir les données du web social et les informations avec la sémantique et les données liées. _ Le rôle des ontologies pour le social computing. _ L’intégration pour les données sociales hétérogènes _ La fusion des données sociales et des données ouvertes et liées. 3. Développer une solution modulaire d’agrégation et de diffusion de contenus, en proposant des services individuels, personnalisés et délocalisés. Pour faciliter l’apparition d’usages à forte valeur ajoutée, il faut autoriser la mise en place de services mis à disposition de ses communautés. Leur permettre d’effectuer des recherches, des classements, des ajouts, par exemple, à distance.
Statut
Vérifié