Etablissement Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes Affiliation Département d’Informatique Auteur CHERGUI, Mohamed El Amine Directeur

Business Listing - April 01, 2020

Etablissement Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes Affiliation Département d’Informatique Auteur CHERGUI, Mohamed El Amine Directeur

Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes Affiliation Département d’Informatique Auteur CHERGUI, Mohamed El Amine Directeur de thèse BENSLIMANE SIDI MOHAMED (Maitre de conférence) Filière Informatique Diplôme Magister Titre Service Identification From Business Process Mots clés SOA, Processus Métiers, identification de Services, Particle swarm Résumé Pour faire face aux contraintes économiques, le développement de stratégies « au plus juste » (leanmanufacturing) impose à la fois un recentrage métier, la mise en place de logistique de production « agile » et l’organisation de collaborations inter-entreprises .avec une évolution exponentielle dans le temps des SI (Systèmes d’Informations) ,ils sont devenus plus complexes et plus hétérogènes en raison de la diversité des besoins, des exigences des clients, et de la grande masse d’information stockées et manipulées.Pour surmonter ces limites, l’implémentation du système d’information selon une architecture orientée services (SOA) qui définit une nouvelle approche pour organiser les applications d’entreprise et optimiser les processus métier. L’architecture orientée services (SOA) s’est imposée parmi les choix les mieux appropriés pour assurer une telle flexibilité du système d’information. Mais malgré le consensus autour de l’intérêt d’une telle architecture, il existe des divergences concernant l’approche à suivre pour la mise en place de cette architecture. Cependant, il est reconnu que la réussite d’un projet qui se base sur l’architecture orientée services passe par une bonne identification des services. Notre travail consiste à faire un état de l’art sur les approches existantes concernant l’identification des services dans la phase d’analyse de SOA. Par la suite nous proposons une approche à base de Particle swarm pour optimiser le processus d’identification de service à partir de processus métiers. Statut Validé

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