Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes
Affiliation
Département d’Electronique
Auteur
DAHI, Ilias
Directeur de thèse
Taleb Nasreddine (Professeur)
Filière
Génie Electrique et Informatique
Diplôme
Doctorat LMD
Titre
Une technique robuste et intelligente de détection par vidéosurveillance d’objets abandonnés dans les zones de transit
Mots clés
systémes de surveillances, objets abandonnés, segmentation
Résumé
En raison des préoccupations de plus en plus croissantes au sujet de la sécurité mondiale, il est devenu essentiel d’avoir en place des systèmes efficaces de détection des menaces. Ces systèmes doivent détecter et reconnaître les situations potentiellement dangereuses, et alerter les autorités pour prendre les mesures appropriées. Une importance particulière est le cas d’objets laissés sans surveillance dans les zones de transit de masse tels que les aéroports et les gares. En se référant à l’état de l’art, le travail envisagé est une technique plus robuste et intelligente qui reconnaît le cas de quelqu’un qui quitte une pièce de bagage sans surveillance dans des endroits publics. Plusieurs approches ont été proposées dans ce contexte. Dans [1], l’approche utilise l’information contextuelle ainsi qu’une analyse de la causalité de la progression d’événements pour décider si oui ou non une alarme devrait être déclenchée. Quand un objet laissé sans surveillance est détecté, le système revient en arrière dans le temps pour déterminer et enregistrer qui peut être son propriétaire le plus probable. Grâce aux images successives, le système recherche la scène pour le propriétaire et émet une alerte si aucune correspondance n’est trouvée pour le propriétaire sur une période de temps donnée. Cet algorithme a été testé avec succès sur deux bases de données de référence (PETS 2006 BenchmarkData, 2006; i-LIDS Dataset pour AVSS, 2007) et a donné des résultats qui sont beaucoup plus précis que les systèmes similaires développés par d’autres groupes de recherche. Dans [2], les auteurs présentent une méthode simple et précise pour détecter un bagage dans un lieu public qui est observé par un système multi-caméras et impliquant multiples acteurs. Ils ont d’abord détecté les objets en mouvement par soustraction du background suivie d’une technique de fusion. Enfin, une heuristique est utilisée pour suivre tous les objets et détecter les bagages laissés par leurs propriétaires. Une alarme est déclenchée lorsque la personne se déplace trop loin de ses bagages pendant une longue période de temps. Les résultats expérimentaux ont prouvé l’efficacité de cet algorithme sur la base de données de référence ‘PETS 2006 BenchmarkData’.
Statut
Validé