Etablissement Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes Affiliation Département Electrotechnique Auteur Senoussaoui, Mohammed Directeur

Business Listing - April 01, 2020

Etablissement Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes Affiliation Département Electrotechnique Auteur Senoussaoui, Mohammed Directeur

Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes Affiliation Département Electrotechnique Auteur Senoussaoui, Mohammed Directeur de thèse Brahami Mostefa (Professeur) Filière Electrotechnique Diplôme Doctorat Titre Contribution des techniques intelligentes au diagnostic industriel des transformateurs de puissance Mots clés Transformateur, Réseaux électriques, Analyse des gaz dissous, Intelligence artificielle, diagnostic Résumé Les transformateurs de puissance sont des constituants essentiels de tous les réseaux de transport et de distribution d’électricité, son indisponibilité a de fortes répercutions financières aussi bien pour les exploitants de réseaux d’énergie électriques que pour les clients qui y sont connectés. Afin de prévenir les pannes et d’optimiser la performance de ces équipements d’importance stratégique, de nombreuses techniques et outils de diagnostic ont été développés. Parmi les quelles l’analyse des gaz dissous qui a été introduite depuis plus de quarante ans et ainsi considérée comme le cœur de la surveillance en ligne des équipements électrique, Même si cette technique a donné des résultats satisfaisants dans de nombreuses applications, elle est en mesure d’offrir ce qui est mieux avec l’émergence de nouvelles techniques dites de l’intelligence artificielle (IA) qui deviennent l’abri de la majorité des chercheurs à travers le monde aux différents domaines notamment le diagnostic industriel. Ces techniques de l’(IA) ont montrées leur aptitude à améliorer les performances du diagnostic traditionnel à partir de l’application effectuée par les grandes compagnies d’électricité outre les travaux de recherche. Donc nous envisageons via ce sujet d’exploiter certaines de ces techniques intelligentes afin de développer des résultats contribuant à la surveillance des transformateurs de puissance. Statut Validé

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