Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes
Affiliation
Département de Mathématique
Auteur
DERRAR, Saliha
Directeur de thèse
LAKSACI Ali (Professeur)
Co-directeur
OULDSAID Elies
Filière
Mathématiques Appliquées
Diplôme
Doctorat
Titre
Estimation de la fonction de régression pour un modèle RLT pour des régresseras fonctionnelles.
Mots clés
Estimation non paramétrique Modèle tronqué, estimation de lynden-Bell , pro bob de petites boules
Résumé
L’estimation non pratique de la fonction de régression a été largement étudiée dans les iud et dépendant lorsque la convenable est dans un espace de dimension récemment lorsque la variable d’intérêt est tronquée gauche ould-saïdet et lemdani (2006, Aism) ont définie un nouvel estimateur non paramétrique et ont étudié ses propriétés symptomatique. L’objectif de cette thèse est de définir un estimateur de la fonction de régression lorsque la variable d’intérêt est tronquée à gaur et la variable est fonctionnelle. Etudier les maciétés asystolie de l’estimateur (convergence, normalité asymptotique)
Statut
Signalé