Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes
Affiliation
Département Electrotechnique
Auteur
Derrar, Amina
Directeur de thèse
Naceri Abdellatif (Docteur)
Filière
Electrotechnique
Diplôme
Doctorat
Titre
Résolution du Problème d’Optimisation H∞ des Stabilisateurs PSS Robustes par les Approches Métaheuristiques".
Mots clés
stabilisateur PSS, régulateur PID, machine synchrone ,régulateur AVR, les approches métaheuristiques.
Résumé
L’énergie électrique étant très difficilement stockable, il doit y avoir en permanence équilibre entre la production et la consommation. Cependant, avec le développement des interconnexions, les systèmes électriques deviennent de plus en plus larges et complexes rendant difficile le maintient de cet équilibre. De ce fait, il faut en permanence surveiller le système afin, d’assurer la qualité du service (problème de conduite) et de garantir sa sécurité (problème de protection) et sa stabilité (problème de réglage). L’évolution technologique des composants de l’électronique de puissance et des convertisseurs de haute performance, ainsi que les nouveaux progrès et développement dans l’architecture des micro processeurs, et des techniques de commande avancées, ont permis la mise en œuvre de récents algorithmes de commande, comme la technique fréquentielle avancée robuste H∞ (plus complexes mais fiable autour d’un calculateur numérique), pour le contrôle des stabilisateurs de réseaux PSS, afin de résoudre le problème de robustesse de stabilité des SEE, c’est l’aptitude de maintenir la stabilité en présence des variations paramétriques (ou non-paramétriques) qui peuvent solliciter brusquement le système. Par ailleurs, l’handicap principal dans la commande robuste H∞ réside dans l’étape décisive de sélections des fonctions de pondérations lors de l’opération de synthèse et de dimensionnent de paramètres des stabilisateurs PSS. Notre objectif principal, et pour remédier aux problèmes de robustesse des systèmes PSS par l’approche H∞ liées aux choix de ces différentes pondérations, on va faire appel à des techniques avancées d’optimisation à base des algorithmes métaheuristiques, et notamment les algorithmes génétiques ‘GA’, et l’optimisation par essaims particulaires ‘PSO ’. Des simulations sous différents conditions de fonctionnement du système électro-énergétique, avec des tests de robustesses et des études comparatives de différentes techniques utilisées seront envisageables pour accomplir notre travail.
Statut
Validé