Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Sétif 1 - Ferhat Abbas
Affiliation
Département Génie mécanique
Auteur
FEDALA, Semchedine
Directeur de thèse
ZEGADI Rabah (Docteur)
Filière
Mécanique
Diplôme
Magister
Titre
le diagnostic vibratoire automatisé : comparaison des méthodes d’extraction et de sélection du vecteur de forme.
Mots clés
Vibrations mécaniques, Machines tournantes, Diagnostic automatisé, Classification, Traitement du signal, Traitement de données..
Résumé
Le choix de l’espace de représentation est essentiel comme étape du diagnostic automatisé, car le pré-traitement peut produire un grand nombre de descripteurs (indicateurs) que nécessaire. Ainsi, il doit être suivi par une réduction de dimensions qui consiste en une représentation parcimonieuse mais informative du processus basé sur un vecteur de mesures. Une sélection doit ensuite être effectuée en termes de pertinence à la discrimination entre classes. Il sera question dans ce mémoire d ‘évoquer, brièvement, des techniques de pré-traitement temps-fréquence et temps-échelle, une attention particulière sera donnée : · à transformée de Fourier à Court terme (spectrogramme), · aux représentations de Wigner Ville, · et à la transformée en Ondelettes. Nous traitons ensuite des méthodes d’extraction des paramètres, nous considérons dans ce travail : · la décomposition en valeurs singulières, · et les paramètres énergétiques. Pour ne garder qu’un vecteur de forme, plusieurs critères de sélection de variables utilisées en classification tels que : l’analyse en composantes principales(ACP), le critère de Fisher , le critère d’inertie, seront alors comparées sur différents problèmes. Cette réduction de paramètres permet d’alléger la classification, le traitement et la complexité du système, mais aussi d’augmenter la fiabilité du résultat.
Statut
Vérifié