Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Sétif 1 - Ferhat Abbas
Affiliation
Département d’Informatique
Auteur
GAGAOUA, Meriem
Directeur de thèse
MOUSSAOUI.A (Maitre de conférence)
Co-directeur
KHABABA.A (Maitre de conférence)
Filière
Système d’Information
Diplôme
Magister
Titre
Apprentissage et fouille de données par les algorithmes bio-inspirés : Application à la reconnaissance de caractères arabes manuscrits
Résumé
Dans cet article nous avons proposé un algorithme hybride bioinspiré, basé sur les réseaux de neurones comme outil de classification pour la reconnaissance de l’écriture arabe manuscrite et les AG comme optimiseur appliqué sur l’ensemble des attributs caractérisant les mots à reconnaitre. Nous avons appliqué notre algorithme pour la reconnaissance des mots à savoir l’ensemble des villes tunisiennes. Cette application peut présenter beaucoup d’intérêts dans le tri automatique du courrier et la reconnaissance des montants des chèques. Pour généraliser notre contribution pour la reconnaissance d’un texte arabe manuscrit quelconque nous envisageons d’introduire l’aspect sémantique à travers un dictionnaire ou une ontologie.
Date de soutenance
2012
Cote
TH743
Pagination
111
Illusatration
ill
Notes
CD
Statut
Soutenue