Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Sétif 1 - Ferhat Abbas
Affiliation
Département d’Electronique
Auteur
IKNI, Samir
Directeur de thèse
KHENFER Nabil (Docteur)
Filière
Electronique
Diplôme
Magister
Titre
Estimation des grandeurs internes des systèmes non linéaires par l’intelligence artificielle Etude comparative et application
Mots clés
Filtre de Kalman, Réseau de neurone, logique floue, Algorithmes génétiques, moteur asynchrone, systèmes non linéaires.
Résumé
L’utilisation du filtre de Kalman étendu pour l’estimation des grandeurs internes et des états des systèmes non linéaires tels que les moteurs asynchrones est devenu un outil très puissant (voir publications). Dans la présente étude, on propose de faire une étude complémentaire des techniques de l’intelligence artificielle (neurone, floue, génétiques) dans le but d’estimer les états et les grandeurs internes des systèmes non linéaires. La comparaison entre les différentes techniques sera réalisée qualitativement et quantitativement.
Statut
Signalé