Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Sétif 1 - Ferhat Abbas
Affiliation
Département d’Electronique
Auteur
MERZOUKA, Nouressadat
Directeur de thèse
CHIKOUCHE Djamel, (Professeur)
Co-directeur
BEKKA Rais El’hadi, (Professeur)
Filière
Electronique
Diplôme
Magister
Titre
Etude des performances des réseaux de neurones dynamiques à représenter des systèmes réels : une approche dans l’espace d’état
Mots clés
réseaux de neurones dynamiques, modélisation boite-noir, processus non linéaire. prédicteurs neuronaux. Engrenage. Représentation entrée-sortie représentation d’éta
Résumé
Dans ce mémoire, nous présentons des applications des réseaux de neurones dynamiques pour la modélisation boite - noir d’un processus non linéaire .Les prédicteurs neuronaux utilisés sont représentés par des modèles aussi bien d’entrée- sortie que des modèles d’état. Les perturbations aléatoires qui affectent le processus sont introduites à différents niveaux (sortie, l’état, et les deux a la fois) .Les résultats de simulation obtenus avec des prédicteurs neuronaux d’état sont largement supérieurs à ceux obtenus par des prédicteurs entrée- sortie.
Date de soutenance
2009
Cote
TH967
Pagination
134P
Format
CD
Statut
Soutenue