Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Sétif 1 - Ferhat Abbas
Affiliation
Département de Mécanique de Précision
Auteur
TOUAFEK, Ishak
Directeur de thèse
FELKAOUI Ahmed (Maitre de conférence)
Co-directeur
OUAKDI El Hadj (Maitre de conférence)
Filière
Mécanique
Diplôme
Magister
Titre
Extraction d’indicateurs robustes pour le diagnostic des défauts mécaniques : Comparaison de L’EMD et des ondelettes (WT)
Résumé
Le travail de ce mémoire entre dans le cadre de la maintenance préventive des machines tournantes par analyse vibratoire. Cette dernière est devenue un outil puissant pour surveiller l’état de fonctionnement d’une machine à tout moment grâce à des indicateurs spéciaux statistiques et spectraux que l’on peut calculer à partir des signaux vibratoires que produisent ces machines. Afin d’améliorer la sensibilité de ces indicateurs, des méthodes récentes pour des signaux non stationnaires et non linéaires telles que les ondelettes et la Décomposition en Mode Empirique (EMD) ont été développées. Dans ce travail, nous y avons présenté ces méthodes ainsi que leurs propriétés et leurs techniques de mise en oeuvre. Nous les avons appliquées sur des signaux d’engrenage et de roulement avec défauts, et avec différent niveau de bruit. Enfin, pour valider les résultats, nous avons appliqués les deux méthodes citées ci-dessus, mais cette fois, sur des signaux réels acquis au moyen de bancs d’essais conçus à cet effet. De l’application de ces méthodes, nous pouvons tirer les conclusions suivantes : - Les indicateurs statistiques calculés dans ce mémoire tels que le kurtosis et le facteur de crête sont plus sensibles que la valeur efficace pour détecter la présence de défaut. - La valeur efficace est un indicateur global, ne se permette pas de faire une bonne surveillance. - Le kurtosis est plus sensible que le facteur de crête. - Avec la présence de bruit, ces indicateurs perdent leur sensibilité à détecter la naissance d’un défaut sur les organes étudié tels que l’engrenage et les roulements. Par contre l’indicateur de la valeur efficace augmente avec l’augmentation le degré de bruit. - Avec l’application d’une des méthodes de prétraitement telles que l’EMD et la « TOD », la sensibilité des indicateurs augmente. - L’indicateur le mieux adapté pour la surveillance des machines tournantes à l’aide l’analyse vibratoire est le kurtosis pour sa grande sensibilité avec l’apparition des défauts. Comme perspectives pour ce travail, nous nous proposons de faire : - Utiliser d’autre types des transformées en ondelettes pour voir s’il a une amélioration meilleure pour traiter des signaux à analyser. - Une numérisation des données trouvées dans ce travail pour avoir un outil de diagnostic autonome. - Une amélioration concernant les programmes utilisés pour la méthode de l’EMD.
Date de soutenance
2012
Cote
TH733
Illusatration
Ill en coul
Notes
CD
Statut
Soutenue