Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Sétif 1 - Ferhat Abbas
Affiliation
Département de Mécanique de Précision
Auteur
HARROUCHE, Fateh
Directeur de thèse
FELKAOUI . Ahmed (Maitre de conférence)
Filière
Optique et Mécanique de Précision
Diplôme
Doctorat
Titre
Étude comparative de plusieurs méthodes d’optimisation d’un système de classification des défauts mécaniques par la logique floue
Mots clés
Vibrations mécaniques, Machines tournantes, Intelligence artificielle, Logique floue, Diagnostic automatisé, Traitement du signal, Engrenage, Roulement, Réseaux de neurones floues, Algorithmes génétiques.
Résumé
L’objectif de ce mémoire est de comparer plusieurs méthodes d’optimisation d’un système de classification des défauts mécaniques par la logique floue telles que : - Adaptation du système FIS par les Réseaux de neurones - Optimisation des paramètres du système FIS par les algorithmes génétiques. La logique floue est très utile dans des situations ou il y a de large incertitudes et des variations inconnus dans les paramètres et la structure du système, ou bien , lorsque des experts humains sont disponibles pour fournir des descriptions subjectives et qualitatives du comportement du système avec des termes en langage naturel . La logique floue fournit un cadre adapté pour la formalisation de problèmes liés à l’état d’une machine. Ils peuvent être utilisés comme outils de traitement du signal permettant la surveillance de la santé d’une machine. Les performances, du classifieur par (LF), sont souvent évaluées par un taux d’erreur (qui équivaut au taux de bonne classification) qui est également utilisé comme critère d’optimisation (fonction objectif) pour l’apprentissage du système.
Statut
Vérifié
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