Mémoires de Fin d’Etudes
Etablissement
Université de Sétif 1 - Ferhat Abbas
Affiliation
Département de Mécanique de Précision
Auteur
FENINECHE, Hocine
Directeur de thèse
Felkaoui ahmed (Maitre de conférence)
Filière
Optique et Mécanique de Précision
Diplôme
Doctorat
Titre
Diagnostic des défauts mécaniques : Etudes comparatives de quelques méthodes d’optimisation métaheuristiques des réseaux de neurones (RNA)
Mots clés
RNA, optimisation, métaheuristiques, défauts mécaniques, diagnostic, détection
Résumé
Les RNA fournissent un cadre adapté pour la formalisation de problèmes liés à l’état d’une machine. Ils peuvent être utilisés comme outils de traitement du signal permettant la surveillance de la santé d’une machine. Les performances, du classifieur par RNA, sont souvent évaluées par un taux d’erreur (qui équivaut au taux de bonne classification) qui est également utilisé comme critère d’optimisation pour l’apprentissage du système. Cette phase d’apprentissage des RNA, se ramène à un problème d’optimisation non linéaire. Les métaheuristiques forment une famille d’algorithmes d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile pour lesquels on ne connaît pas de méthode classique plus efficace. L’objectif de cette thèse est donc d’avancer à la fois sur la théorie des métaheuristiques d’optimisation dites évolutionnaires en poursuivant, bien sur, les travaux effectués sur les algorithmes génétiques. Plusieurs axes de travail seront à envisager, le thème principal étant de réaliser des études comparatives pour choisir une technique qui sera appropriée aux Perceptrons multiCouches traditionnels utilisés en classification.
Statut
Validé